Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet eine Technologie, die versucht mit Hilfe von Software menschliche Intelligenz zu simulieren. Meist wird dabei versucht, menschliche Verhaltens- und Entscheidungsmuster nachzubilden. Das Ziel dabei ist häufig, komplexere Aufgaben und Tätigkeiten durch Software zu automatisieren oder menschenähnliches Verhalten zu simulieren. Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilbereich künstlicher Intelligenz und versucht auch einen Lerneffekt der KI-Software zu erzeugen.
KI = besseres Wissensmanagement? Nicht per se. Wenn Unternehmen ihre Wissensinfrastruktur nicht auf Vordermann bringen, produziert KI vor allem eines: Unsinn in Höchstgeschwindigkeit.
Intelligente Fabriken brauchen intelligente Sicherheit, um die Vorteile zu nutzen und die Risiken zu vermeiden Die Integration von KI in der Fertigung stellt eine regelrechte
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie selbst, sondern an fehlender Wertlogik, isolierten Pilotansätzen und mangelnder Integration in reale Prozesse, Entscheidungen und Systemlandschaften. Weil Technologie
Indem sie Prozesse automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit treffen, denken autonome AI Agents die Fertigung neu. Und dennoch: ihre wahre Stärke entfaltet die KI erst,
Unternehmen und Behörden treiben den Einsatz von generativer KI voran. Doch während Sicherheitsteams um die Sicherheit von Daten fürchten und vor dem Aufbau einer Schatten-KI
Ein praxisnaher Leitfaden, wie Unternehmen KI-Ethik wirksam umsetzen, ohne Tempo zu verlieren – inklusive FAQ, FAQPage-Schema und konkreten GTM-Hooks für LinkedIn und Newsletter.
Künstliche Intelligenz eröffnet ein Spannungsfeld zwischen Effizienz und Ethik: Unternehmen müssen die Technologie nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, zugleich wachsen die Sorgen über die Folgen
Künstliche Intelligenz hat den Sprung von punktueller Automatisierung hin zu echter betrieblicher Wirkung geschafft. Immer mehr Unternehmen nutzen KI nicht nur, um Aufgaben schneller zu
Anthropic erweitert Claude um direkten Zugriff auf deinen Mac: Der Agent klickt sich durch Dateien, bearbeitet Bilder und erledigt Routinejobs – inklusive neuer Safeguards und klarer Grenzen.
Uber, Nissan und Wayve starten einen Robotaxi-Pilot in Tokio. Der map-freie KI-Fahrer von Wayve soll den Nissan Leaf autonom machen und bis Ende 2026 Fahrgäste über die Uber-App befördern.
Die Trump-Regierung will KI-Regeln zentralisieren und koppelt ihren Gesetzesrahmen an Kinderschutz, Energieauflagen für Rechenzentren sowie neue Upskilling-Programme.
Interim Manager Eckhart Hilgenstock: „Wer als Manager Entscheidungen an die KI delegiert, hat seinen Job verfehlt. Gleiches gilt, wenn man KI nicht als Datenbasis für Entscheidungen nutzt.“
Der internationale Technologie-Distributor Climb Channel Solutions hat den Channel genau unter die Lupe genommen und fünf Trends identifiziert. Spoiler Alert: Das Thema Künstliche Intelligenz wird dieses Jahr mehr denn je prägen und zwar in jeglicher Hinsicht. Auch der Channel wird sich 2026 noch intensiver mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen müssen. Climb Channel Solutions nennt die fünf wichtigsten Entwicklungen, […]
Altsysteme sind „Digitalisierungsverhinderer“ und verhindern die Digitalisierung der Unternehmens-IT. Dieser Beitrag informiert über die Möglichkeiten der Digitalisierung.
Die Einführung generativer KI verspricht enorme Vorteile. Der Weg zum Erfolg bedarf allerdings einer guten Vorbereitung. Welche sieben Schritte Unternehmen gehen müssen, um von der Zukunftstechnologie zu profitieren, erläutert KI- und Enterprise-Search-Spezialist Intrafind.
KI wird in Unternehmen häufig vor allem zur Effizienzsteigerung genutzt. Mit ihrer zunehmenden Verbreitung rücken jedoch Fragen nach Führung, Identität und Zusammenarbeit stärker in den Fokus. Die Schweizer New-Work-Expertin Sara Bumbacher setzt sich in ihrem aktuellen Buch „Menschlichkeit reloaded“ mit diesen Spannungsfeldern auseinander. Im Interview erläutert sie, warum menschliche Kompetenzen im Umgang mit KI an […]
Mit dem Vordringen von KI in fast jeden Lebensbereich steigt auch der Anspruch an einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie. Das heißt, Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre wirtschaftlichen Interessen mit den ethischen Anforderungen der unterschiedlichsten Stakeholder in Einklang zu bringen. Die Frage ist also nicht mehr, ob wir KI können. Sondern: Können wir KI verantwortungsvoll?
Künstliche Intelligenz hat sich im Mittelstand von einem abstrakten Zukunftsthema zu einem festen Bestandteil strategischer Überlegungen entwickelt. Gleichzeitig zeigt sich, dass zwischen technologischen Möglichkeiten und tatsächlichem Nutzen häufig eine Lücke besteht. Während einzelne Anwendungen schnell eingeführt sind, entscheidet sich der nachhaltige Erfolg erst dort, wo Führung, Prozesse und Kompetenzen zusammenspielen. Die Frage ist daher weniger, […]
In den letzten Jahrzehnten gab es in der Speicherbranche nur schrittweise Verbesserungen- etwa in Bereichen wie Kapazität, Haltbarkeit oder Kostenoptimierung. Das Jahr 2026 markiert nun einen einschneidenden Wandel. Speicherarchitekturen werden von Grund auf neu konzipiert, um KI-Workloads optimal zu unterstützen. Dabei kristallisieren sich vier Entwicklungen und Trends heraus, die die speziellen KI-Anforderungen von Training, Inferenz […]
Auch wenn Künstliche Intelligenz auf jeder Agenda steht, bleiben viele der angestoßenen Initiativen hinter ihren Erwartungen zurück. Der Grund ist selten technischer Natur, die Probleme liegen vielmehr in einem Vorgehen, das KI als isolierte Projekte und Einzelmaßnahmen versteht. HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, zeigt anhand von einem vierstufigen Framework, wie sich mit […]
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