RPA – Robotic Process Automation

Um was geht es hier:

RPA – Robotic Process Automation

Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie zur automatisierten Ausführung strukturierter Geschäftsprozesse. RPA ist besonders dafür geeignet, klar strukturierte, repetitive und regelbasierte Aufgaben zu automatisieren. Die Prozessautomatisierung wird dabei ermöglicht, indem Softwareroboter – teilweise kombiniert mit künstlicher Intelligenz (KI) oder ähnlichen Technologien – darauf programmiert werden, die menschliche Interaktion mit Unternehmenssoftware nachzuahmen.

Bei diesen Robotern handelt es sich nicht um physische Maschinen wie sie etwa in der Fertigungsindustrie üblich sind, sondern um virtuelle Software-Anwendungen. Diese Softwareroboter benötigen nicht zwingend eine technisch aufwändige Schnittstelle, um mit anderer Software zu interagieren. Sie können stattdessen die ganz normale Benutzeroberfläche verwenden, um genau so wie ihre menschlichen Kollegen die Unternehmenssoftware zu kontrollieren.

Schlagworte im Kontext zu RPA – Robotic Process Automation

weitere Beiträge auf EAS-MAG:

KI - Künstliche Intelligenz

Kein KI-Hype ohne Führung und klare Prozesse

Künstliche Intelligenz hat sich im Mittelstand von einem abstrakten Zukunftsthema zu einem festen Bestandteil strategischer Überlegungen entwickelt. Gleichzeitig zeigt sich, dass zwischen technologischen Möglichkeiten und tatsächlichem Nutzen häufig eine Lücke besteht. Während einzelne Anwendungen schnell eingeführt sind, entscheidet sich der nachhaltige Erfolg erst dort, wo Führung, Prozesse und Kompetenzen zusammenspielen. Die Frage ist daher weniger, […]

Weiterlesen »
KI - Künstliche Intelligenz

KI braucht Speicherpower: S3 Object Storage rückt ins Blickfeld​

In den letzten Jahrzehnten gab es in der Speicherbranche nur schrittweise Verbesserungen- etwa in Bereichen wie Kapazität, Haltbarkeit oder Kostenoptimierung. Das Jahr 2026 markiert nun einen einschneidenden Wandel. Speicherarchitekturen werden von Grund auf neu konzipiert, um KI-Workloads optimal zu unterstützen. Dabei kristallisieren sich vier Entwicklungen und Trends heraus, die die speziellen KI-Anforderungen von Training, Inferenz […]

Weiterlesen »
KI - Künstliche Intelligenz

Von Pilotprojekten zur Strategie: In vier Stufen zur erfolgreichen KI-Transformation​

Auch wenn Künstliche Intelligenz auf jeder Agenda steht, bleiben viele der angestoßenen Initiativen hinter ihren Erwartungen zurück. Der Grund ist selten technischer Natur, die Probleme liegen vielmehr in einem Vorgehen, das KI als isolierte Projekte und Einzelmaßnahmen versteht. HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, zeigt anhand von einem vierstufigen Framework, wie sich mit […]

Weiterlesen »
Cloud

IT-Transformationstrends 2026

In der IT-Transformation zeichnet sich für das kommende Jahr ein grundlegender Paradigmenwechsel ab. Was bislang als zeitlich begrenztes Migrationsprojekt verstanden wurde, entwickelt sich zunehmend zu einem permanenten Prozess. Diese neue Realität, der wachsende Einsatz von Künstlicher Intelligenz sowie die steigende Bedeutung von Interoperabilität prägen die IT-Transformationstrends 2026.

Weiterlesen »