Auch Banken müssen sich digitalisieren. Machine Learning dient ihnen dabei oft als Grundlage, doch die Technologie ist nicht leicht umzusetzen. Drei wichtige Erkenntnisse zur Verwendung von Machine Learning im Überblick:
3 Erkenntnisse zum Status Quo von Machine Learning im Finanzwesen
Die digitale Transformation hat die Finanzbranche endgültig erfasst. Bedingt durch schwindende Renditen, der Bedrohung durch Fintech-Unternehmen und den wandelnden Erwartungen der Kunden befindet sich jedes Finanzinstitut im Prozess der Digitalisierung, um effizienter zu arbeiten und den Kunden besseren Service bieten zu können.
Machine Learning (ML) hat sich dabei in der gesamten Branche etabliert, um Prozesse zu automatisieren und die zahlreichen Nutzerdaten für eine effizientere Entscheidungsfindung nutzbar zu machen. Dabei sind die verschiedenen Institute unterschiedlich weit fortgeschritten und blicken auf unterschiedliche Erfahrungen zurück, so eine zentrale Erkenntnis des Risk & RegTec...
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