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5 Tipps zu Non-Conformance Reports mit KI

Im Qualitätsmanagement sind „Non-Conformance Reports“ (NCR) oder Nichtkonformitätsberichte wertvoll, um aus Fehlern zu lernen, diese proaktiv zu verhindern und das Unternehmen dem Ziel der „Predictive Quality“ näherzubringen.

5 Tipps zu Non-Conformance Reports mit KI
Ein KI-gestütztes DMS/QMS wie Approve on Fabasoft PROCECO unterstützt die Abarbeitung der Abweichungen und verknüpft die Learnings entlang der Wertschöpfungskette. Lukas Hengster, QM-Experte und Head of Business Development der Fabasoft Approve GmbH, gibt Tipps zur effizienten und nachhaltigen Bearbeitung von Nichtkonformitäten und zur Erstellung entsprechender Reports (NCRs).
Tipp 1: Nutzen Sie ein cloudbasiertes DMS/QMS für die Erfassung und Bearbeitung von Non-Conformances (NCs)
Eine Non-Conformance oder Nichtkonformität beschreibt jegliche Abweichung, die an jeder Stelle eines Produktionsprozesses auftreten kann. Je nach Automatisierungsgrad des Unternehmens übermittelt eine Maschinenschnittstelle die entsprechenden D...

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5 Tipps zu Non-Conformance Reports mit KI

EAS-MAG-Glossar:

Root-Cause-Analysis (RCA)

Root-Cause-Analysis (RCA) ist ein systematischer Prozess zur Identifikation der zugrunde liegenden Ursache eines Problems oder Fehlers, anstatt nur dessen Symptome zu behandeln. Im Kontext von Unternehmenssoftware, wie QMS- oder ERP-Systemen, wird RCA unterstützt durch Datenintegration, Prozessautomatisierung und Analyse-Tools. Fehlerberichte, Produktionsdaten oder Lieferanteninformationen werden digital erfasst und miteinander verknüpft, um Ursachen wie fehlerhafte Materialien, Prozessabweichungen oder unzureichende Spezifikationen zu identifizieren. KI-gestützte Funktionen helfen, Muster und Zusammenhänge schneller zu erkennen. RCA ist oft Teil von Qualitätsmanagement-Prozessen wie CAPA und dient dazu, präventive Maßnahmen zu planen, um ähnliche Probleme in der Zukunft zu vermeiden, und die Prozessqualität nachhaltig zu verbessern.

Non-Conformance Reports (NCR)

Non-Conformance Reports (NCR) sind strukturierte Berichte, die Abweichungen von festgelegten Standards, Spezifikationen oder Prozessen dokumentieren. Sie sind ein wichtiges Instrument im Qualitätsmanagement, um Nichtkonformitäten zu analysieren und systematisch zu beheben. Unternehmenssoftware wie QMS- oder DMS-Systeme ermöglicht die digitale Erfassung und Verwaltung von NCRs, inklusive automatisierter Workflows zur Fehlerbearbeitung. Über ERP- oder Maschinenschnittstellen können relevante Daten, wie Produktionsabweichungen oder Lieferantenfehler, direkt integriert werden. NCRs dienen nicht nur zur Fehlerbehebung, sondern auch zur Ursachenanalyse (Root-Cause-Analysis) und als Basis für Corrective and Preventive Actions (CAPA). Dadurch fördern sie eine kontinuierliche Verbesserung und tragen zu strategischen Zielen wie „Predictive Quality“ bei.

CAPA (Corrective and Preventive Action)

CAPA (Corrective and Preventive Action) ist ein zentraler Prozess im Qualitätsmanagement, der darauf abzielt, Fehlerursachen zu identifizieren, Korrekturmaßnahmen zur Behebung aktueller Probleme umzusetzen und präventive Maßnahmen zur Vermeidung zukünftiger Fehler zu entwickeln. Unternehmenssoftware wie ERP-, DMS- oder QMS-Systeme unterstützt CAPA durch strukturierte Workflows, automatisierte Benachrichtigungen und Datenverknüpfungen. Fehlerberichte, Audit-Ergebnisse oder Lieferantenreklamationen werden digital erfasst und analysiert, um Root-Cause-Analysen durchzuführen. Dabei helfen Tools wie KI-gestützte Analysen, um Muster zu erkennen und passende Maßnahmen vorzuschlagen. Mit einem systematischen CAPA-Prozess können Unternehmen Normvorgaben wie ISO 9001 erfüllen und die Qualität ihrer Produkte sowie Prozesse kontinuierlich verbessern.

Supply Chain Management (SCM)

Supply Chain Management (SCM) bezieht sich auf die Optimierung und Koordination der gesamten Lieferkette eines Unternehmens – von der Beschaffung von Rohstoffen bis zur Auslieferung fertiger Produkte. SCM unterstützt die Integration von Daten und Abläufen über Abteilungen, Partner und Standorte hinweg. Moderne SCM-Software bietet Echtzeit-Transparenz und ermöglicht die Automatisierung kritischer Prozesse, was eine schnelle Anpassung an Marktschwankungen erleichtert. Mit Technologien wie Cloud-Computing, Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning lassen sich Bedarfsprognosen präzisieren, Risiken mindern und die Effizienz steigern – ein zentraler Vorteil im dynamischen Geschäftsumfeld.

 
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Unternehmen

Fabasoft Approve
Die Fabasoft Approve GmbH ist ein europäischer Hersteller von Dokumenten- und Qualitätsmanagementsoftware (DMS/QMS) für die Industrie. Dank der einfachen Anpassbarkeit via No-Code/Low-Code lassen sich kundenspezifische Anforderungen innerhalb kürzester Zeit umsetzen. Unternehmensübergreifende Prozesse vernetzen interne und externe Projektpartner auf einer gemeinsamen Plattform und bilden – gestützt durch KI – den gesamten Informationslebenszyklus rund um industrielle Erzeugnisse digital ab. Zahlreiche international tätige Großunternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau vertrauen auf das cloudbasierte Produkt Approve on Fabasoft PROCECO als gemeinsame Datenumgebung in ihrer Digitalisierungsstrategie. Die Fabasoft Approve GmbH ist Teil der Fabasoft Gruppe, die im Geschäftsjahr 2023/2024 (Stichtag 31. März 2024) mit 497 Mitarbeitenden einen Gesamtumsatz von rund 81 Millionen Euro erwirtschaftete.

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